火山方舟 Ark 配置——豆包系列模型作为默认润色 LLM

为什么推荐方舟 Ark

OpenLess 默认把火山方舟 Ark 作为润色 LLM 的首选，和 ASR 层面的火山引擎 bigasr 形成组合：

• 同一家服务商——配一套凭据就搞定 ASR + LLM
• 国内网络优化——方舟在中国的推理节点延迟低
• 豆包系列模型选择多——从便宜的轻量模型到强大的 Pro 模型都有
• 价格合理——国内 LLM 提供商中性价比不错
• 和火山引擎 Agent Plan / Coding Plan 兼容

方舟三种服务形态

OpenLess 都支持：

普通方舟和 Agent Plan / Coding Plan 建议分开创建渠道——不要在同一个渠道里切换服务类型。

普通方舟配置步骤

前置：在火山控制台开通

1. 登录火山引擎控制台
2. 搜索「方舟」或「火山方舟」，开通服务
3. 创建一个 API Key（记录下来）
4. 进入方舟控制台 → 模型广场，选择你想用的豆包系列模型，拿到 Model ID（比如 doubao-pro-32k）

在 OpenLess 里配置

打开 OpenLess → 设置 → AI 服务与模型 → 语言模型 → 添加渠道：

1. 提供商选「火山方舟」
2. 服务选择「普通火山方舟」
3. 填入 API Key、Model ID
4. Endpoint 默认填好了，通常不需要改
5. 保存
6. 点「验证」——会拉取方舟的模型列表来验证

低延迟推理开关

OpenLess 方舟渠道有一个「低延迟推理（fast）」开关——开启后请求会携带 service_tier: "fast" 参数。这个开关只对支持快速服务档位的模型有效，不支持的模型可能返回 HTTP 400。建议先关掉跑通流程。

方舟和词典热词的配合

润色 LLM 的 prompt 里会自动注入词典词条的语义提示——不需要你手动配置。