清晰结构（AI Prompt 模式）——OpenLess 的核心卖点：口语一键变结构化 Prompt
这就是 OpenLess 和普通语音输入法的区别
普通语音输入法（Windows 自带、macOS Dictation）不管你说什么，输出的都是逐字稿——你说什么它打什么，语气词、重复、停顿全在那里。
OpenLess 的「清晰结构」模式不做逐字转写。它做的是把你的口语化需求重新组织成 AI 可以直接理解和执行的 Prompt。
这是 OpenLess 存在的核心理由——为 ChatGPT / Claude / Cursor 用户服务。
一个完整示例
你说（口语录音）
嗯就是我需要给上次客户发的那个 proposal 回复一下对吧，团队内部讨论过了整体方向没问题但是有几个细节要改，首先交付时间太急了想往后推两周，然后预算那边他们报价比预期的高了大概百分之二十能不能谈一下，还有整体上是很想合作的这个一定要给对方个积极信号语气不要太生硬
OpenLess 清晰结构输出
回复客户关于之前的 proposal。内部讨论后整体方向没问题，有几个细节需要调整：
1. 交付时间
(a) 当前时间线太紧，希望能往后推两周
2. 预算
(a) 他们报价比预期高约 20%，可以重新谈一谈
整体表达对合作的积极态度，语气保持友好，不要太生硬。这个输出已经是一个结构化、有层次、带约束的 Prompt——直接粘贴给 ChatGPT 或 Claude，让它帮你写邮件正文就行。
清晰结构模式做了什么
- 去除所有语气词和重复——「嗯就是」「对吧」全删掉
- 提取信息点——把一段话里的多个要点拆出来
- 分层次结构——用编号清单（1. 2.）和子项（(a)(b)）组织信息
- 补隐含约束——你没说「语气要友好」其实也隐含在里面，但 Prompt 会明确写出来
- 保持意图不变——不会替你决定内容，只帮你组织结构
什么时候用清晰结构
| 场景 | 原因 |
|---|---|
| ChatGPT / Claude Prompt | ✅ 最核心的场景 |
| Cursor / Copilot 代码需求 | 口述一个功能需求 → 结构化 Prompt → 喂给 Cursor |
| 复杂的 AI 多轮任务 | 口述多轮对话的初始 Prompt |
| 需要 AI 帮你拆解的需求 | 口述一个大方向 → 结构化后 AI 更容易理解和执行 |
为什么这比打字快
打字写一个好 Prompt 通常要反复调整：加括号、加 bullet、补约束、润色语气。用 OpenLess 清晰结构模式——你只管乱讲，它帮你把上述所有步骤自动做了。
对重度 AI 用户来说，这个差异是数量级的——从「打一个 Prompt 要 5-10 分钟」变成「按住热键讲 30 秒」。
自定义风格包进一步增强
清晰结构模式的核心是一个 system prompt——告诉 LLM「怎么把这段口语重组成结构化 Prompt」。如果你有特定的 Prompt 模板偏好（比如每次都要按「背景 / 目标 / 约束 / 输出格式」四段来），可以创建一个自定义风格包把这套规则固化下来。
见 创建自定义风格包。
润色 LLM 的 Prompt 处理原则
OpenLess 在所有润色模式里都遵循同一个原则：模型只负责整理文本，不替你回答。详细的 Prompt 处理规则看 Prompt 处理原则。